报告主题:知识引导下数据驱动的教育评价研究

报告时间:2025年9月5日上午

报告地点:教科楼402室

报告内容简介：

当前新一代信息技术迅猛发展，人工智能已成为变革教育评价的重要力量。人工智能赋能教育评价可以提升智能教育评价的可信度与有效性，实现教育评价规模化与个性化的统一。智能教育评价依赖于教育知识与教育评价知识的归纳与表征，具有教育专家评价知识引导的特质。在知识引导智能教育评价中，教育评价知识标准与规范形成筛选机制，引导智能教育评价的数据感知与融合;教育评价知识刻度与分级标准形成匹配机制，引导智能评价模型选择与参数控制;教育评价知识的目标与关联形成反馈机制，引导评价结果的知识建构，生成新的可信评价知识。通过人机协同形成粗粒度专家知识与细粒度数据相结合的教育评价指标体系，进而构建知识引导数据筛选与模型选择机制和知识约束的神经网络模型参数控制机制是实现这一新型教育评价的重要路径。

报告人简介:赵帅，华中师范大学博士研究生，导师为周东波教授。研究方向为在线学习智能教育评价，现发表核心期刊论文7篇，参与科技创新2030新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金重大项目等项目4项，2023年获华中师范大学人工智能教育学部研究生科研之星称号。在CSSCI核心期刊《西安交通大学学报（社会科学版）》发表论文《人机协同的大学生个性化教育评价方法研究》、在《教育研究与实验》发表论文《知识引导智能教育评价：内涵、机制与路径.》在SCI期刊《AppliedScience-Basel》发表论文《Enhancing Student Academic SuccessPrediction Through Ensemble Learning and Image-Based Behavioral Data Transformation.》.参与撰写授权发明专利1项，参与制定中国教育装备行业团体标准1项。